Agence IA.
L'IA ne répare pas une donnée en désordre. Elle en révèle le désordre plus vite. On commence donc par la base, et l'assistant vient après.
Une agence IA qui commence par vos données : recherche en langage naturel, extraction de documents, assistants métiers branchés…
Ce que fait une agence IA, chez nous
On nous appelle rarement pour de l’IA. On nous appelle parce qu’une équipe passe ses journées à chercher une information qui existe déjà quelque part.
C’est la même demande, formulée deux fois.
Une agence IA utile ne commence donc pas par choisir un modèle. Elle commence par regarder ce que l’entreprise sait déjà, où c’est rangé, et qui a le droit de le lire. Le modèle arrive après, et il change tous les six mois de toute façon.
Pourquoi les données d’abord
Un assistant qui répond sur vos documents va chercher dans ce qu’on lui donne. S’il y a trois versions du même contrat dans trois dossiers, il en citera une, et vous ne saurez pas laquelle.
L’IA n’invente pas ce désordre. Elle le rend visible, et rapidement.
C’est pour ça que nos projets IA commencent presque tous par une phase courte de mise en ordre : identifier la source qui fait foi, brancher les accès, écarter ce qui traîne. Souvent, cette phase règle déjà une partie du problème — avant qu’un seul appel à un modèle ait été passé.
Trois usages qui tiennent
La recherche sur vos propres documents. Une question en français, une réponse, et le passage du document qui la justifie. C’est l’usage qui rapporte le plus vite, parce que la vérification est immédiate.
L’extraction. Les documents qui arrivent par mail — factures, bons de commande, réponses d’appel d’offres — remontent en champs dans votre base. La saisie disparaît, le contrôle reste.
Les assistants branchés sur vos outils. Pas une fenêtre de discussion isolée : un assistant qui lit vos données à jour et déclenche des actions dans vos automatisations. C’est ce que fait un serveur MCP, et on en construit sur mesure.
Ce qu’on refuse de vendre
Un chatbot posé sur le site pour dire qu’on en a un.
Un projet qui commence par l’achat d’une plateforme avant qu’un cas d’usage soit écrit.
Et un assistant qui répond sans citer ses sources : dans un métier où une erreur se paie, une réponse invérifiable coûte plus cher que pas de réponse du tout.
Par où on commence
Un cas d’usage. Un seul. Celui dont quelqu’un dans l’entreprise dit « ça, je le fais dix fois par semaine ».
On le traite de bout en bout, on mesure, et on élargit si ça tient. Les briques d’accès posées au premier cas resservent au deuxième — c’est là que le coût s’effondre.
Vous voulez savoir si votre matière est prête ? C’est justement la première question qu’on regarde.
L’IA appliquée à vos données, nos cas clients, ou la mise en ordre des données.
IA devient stratégique quand…
Directions générales
à qui on demande un plan IA, et qui veulent un premier chantier utile.
Équipes support
qui répondent dix fois par jour à une question dont la réponse est écrite.
Métiers de la donnée documentaire
juridique, RH, achats : beaucoup de PDF, peu de champs structurés.
DSI
qui veulent savoir ce qui sort de l'entreprise avant d'ouvrir un accès.
Cadrer, modéliser, automatiser.
Inventaire de la matière
Où sont les documents, qui a le droit de les lire, dans quel état ils sont. C'est là que la moitié des projets change de périmètre.
Un cas d'usage, pas un chantier
On prend une question que quelqu'un pose vraiment, plusieurs fois par semaine, et on la traite de bout en bout.
Mise en service et mesure
L'assistant répond en citant ses sources. On compare ses réponses à celles de l'équipe pendant quelques semaines avant d'élargir.
Élargissement
Un deuxième cas, puis un troisième. Les briques d'accès aux données sont déjà là, chaque nouveau cas coûte moins que le précédent.
Pourquoi Bienfait ?
On commence par la donnée, Beaucoup de projets qu'on nous présente comme des projets IA sont des projets de centralisation qui s'ignorent. On le dit au premier rendez-vous.
L'assistant cite ses sources, Une réponse sans lien vers le document d'origine n'est pas vérifiable, donc pas utilisable dans un métier où l'erreur se paie.
Les droits d'accès suivent les vôtres, L'assistant ne répond que sur ce que la personne pouvait déjà lire. Un moteur de recherche qui ignore les habilitations est une fuite avec une jolie interface.
Ce qu'on a construit
Recherche en langage naturel
Poser une question à vos contrats, vos comptes rendus ou vos procédures, et recevoir la réponse avec le passage qui la porte.
Extraction de documents
Factures, devis, bons de commande : les champs remontent dans votre base au lieu d'être ressaisis à la main.
Assistants métiers
Un assistant branché sur vos outils, qui lit vos données réelles et déclenche des actions dans vos automatisations.
Serveurs MCP sur mesure
Le protocole qui donne à un modèle un accès encadré à vos outils : il interroge et met à jour vos bases par des points d'entrée contrôlés et journalisés.
On connecte nativement
Vos questions, nos réponses.
Nos données partent-elles entraîner un modèle ?
Non. On travaille avec des fournisseurs dont les conditions excluent l'entraînement sur les données envoyées par l'API, et on vous montre la clause. Quand ça ne suffit pas, le modèle tourne sur une infrastructure dédiée.
Faut-il que nos données soient parfaites pour commencer ?
Non, mais il faut savoir où elles sont. Un dossier partagé mal rangé se traite. Une information qui n'existe nulle part par écrit ne se retrouve pas, quel que soit le modèle.
Combien de temps avant un premier usage réel ?
Quelques semaines sur un cas d'usage cadré, quand la matière est accessible. Le délai vient presque toujours des accès, pas du modèle.
Et si l'assistant se trompe ?
Il se trompera. C'est pour ça qu'il cite ses sources et qu'on le met d'abord sur des tâches où la réponse se vérifie en un coup d'œil, pas sur des décisions.
Nos bureaux
Paris
Notre premier bureau, ouvert en 2022 dans le 12e arrondissement.
Nantes
Ouvert en 2023, au Palace d'_icilundi, rue Voltaire.
Marseille
Le dernier des trois, ouvert en 2024, quai de Rive Neuve.
Nos autres expertises
Un projet IA en tête ?
On en parle 30 minutes, sans engagement, et on vous dit franchement si on peut aider.